Moderne LKWs erzeugen in jeder Minute ihres Betriebs enorme Mengen an Daten. Aber wie werden diese Daten verwendet? Welche Vorteile bietet es für LKW-Besitzer? Und was bedeutet das für die Zukunft des Lkw-Verkehrs?
Heutzutage ist ein typischer Schwerlast-Lkw mit über 100 Sensoren ausgestattet. Ein Smartphone hat im Vergleich dazu zehn. Pro Minute werden rund 20 Gigabyte Daten gesendet, was dem Streaming von 1.800 Stunden Musik auf Spotify entspricht. In derselben Minute meldet es 60.000 Mal die Position des LKWs und empfängt dabei auch über 600.000 verschiedene Messwerte und drei Millionen Protokollmeldungen.
Multipliziert man nun diese eine Minute mit der Anzahl der Minuten der Betriebslebensdauer eines Lkws, so wird die Menge der generierten Daten unvorstellbar groß. Doch die in der Branche tätigen Datenwissenschaftler ertrinken keineswegs in all diesen Daten, sie sehnen sich nach noch mehr.
„Je mehr Daten, desto besser“, erklärt Robert Valton, Head of Data, Analytics & AI, Volvo Group. „Mit unserer Data-Science-Kompetenz und den fortschrittlichen Analysemethoden und -werkzeugen, die uns zur Verfügung stehen, sind riesige Datenmengen kein Problem – es ist eine Chance. Dadurch erhalten wir noch tiefere Einblicke in das Verhalten des LKWs und können seine Funktionsweise besser verstehen, um den Transport und die Unterstützung unserer Kunden zu optimieren.“
Anfang der 1990er Jahre kamen die ersten vernetzten Lkw auf den Markt und die Zahl der vernetzten Fahrzeuge ist seither linear gestiegen. Die Menge der generierten Daten ist in den vergangenen 30 Jahren exponentiell gewachsen. Die Herausforderung besteht jedoch darin, Wege zu finden, diese Daten so zu nutzen, dass für Lkw-Besitzer und Transportunternehmen ein Mehrwert entsteht.
„Die Geschichte unserer Nutzung von LKW-Daten lässt sich in vier Phasen betrachten“, sagt Robert. „Zuerst waren wir reaktiv und haben uns die Daten angesehen, um Folgendes festzustellen: Was ist passiert? Dank der Konnektivität konnten wir die Daten stärker in Echtzeit betrachten und Folgendes ermitteln: Was passiert? In den letzten Jahren haben wir uns mit dem beschäftigt, was passieren könnte, und Maßnahmen ergriffen, um es zu verhindern – die Echtzeitüberwachung ist ein gutes Beispiel dafür. Jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter und nutzen Daten und KI als Kristallkugel, um zu bestimmen, was passieren soll, um unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.“
Die Konnektivität ist der Kern der vorbeugenden Wartung – dem Konzept, Ausfälle vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie auftreten.
Durch die Analyse der enormen Datenmengen, die aus Fahrzeugen extrahiert werden können, und die Anwendung maschinellen Lernens ist es möglich, gemeinsame Muster und Kombinationen von Faktoren zu identifizieren, die zu einem bestimmten Fehler führen. Auf dieser Basis können dann Modelle zur Vorhersage und Vermeidung ähnlicher Fehler bei anderen Fahrzeugen erstellt werden.
„Wir senden der zuständigen Werkstatt eine Benachrichtigung, damit sie einen passenden Termin für den Kundenbesuch vereinbaren und das Problem diagnostizieren kann, bevor es zu einer ungeplanten Panne kommt“, sagt Elke Decaluwé, Vizepräsidentin für technischen Händlersupport bei Volvo Trucks. „Für die Kunden bedeutet das eine längere Betriebszeit und die Vermeidung aller mit einer Panne verbundenen Kosten, wie etwa Einkommenseinbußen und eine Schädigung des Rufs des Unternehmens.“
Heute erfassen Elke und ihre Kollegen Daten einer Flotte von fast 85.000 LKWs, die in ganz Europa im Einsatz sind. Ihre Arbeit hat sich in den letzten Jahren durch die Fortschritte in der Konnektivität und Datenanalyse dramatisch verändert.
Zu Beginn des Jahres 2016 überwachten sie eine Flotte von lediglich 600 Lkw hinsichtlich einer einzigen Komponente – der Batterie – und für eine einzige Überprüfung war ein ganzer Tag erforderlich. Nun werden 11 verschiedene Komponenten überwacht und alle acht Minuten kann eine Überprüfung durchgeführt werden. Jeden Monat werden etwa 4.000 Warnmeldungen verschickt, von denen schätzungsweise 77 % einen ungeplanten Einbruch verhindern.
Da sich die Entwicklung jedoch nicht verlangsamt, müssen die Datenmodelle und Algorithmen kontinuierlich verfeinert und verbessert werden.
„LKW sind nicht statisch und entwickeln sich ständig weiter, daher entwickeln sich auch die Daten weiter“, sagt Elke. „Wenn wir eine Störung übersehen oder eine Warnung nicht funktioniert, ist das ein Anlass, genauer hinzusehen und zu prüfen, ob unsere Modelle optimiert werden müssen.“
„Mithilfe künstlicher Intelligenz können wir noch mehr Analysen direkt im LKW durchführen. Das wäre dann fast wie ein kognitiver und selbstheilender LKW.“
Die Weiterentwicklung der KI birgt das Potenzial, die aktuellen Modelle noch genauer und umfassender zu machen. Da KI in der Lage ist, weitaus größere Datenmengen zu analysieren, kann sie bisher ungesehene und unbekannte Muster und Verbindungen zwischen Datenpunkten erkennen.
„Traditionell verfolgt man bei der Datenanalyse einen hypothesengesteuerten Ansatz, bei dem man die Parameter auswählt, die man für relevant hält“, erklärt Robert. „Bei einem KI-gesteuerten Ansatz betrachten Sie alle verfügbaren Daten des LKWs, unabhängig davon, ob Sie sie für relevant halten. Darüber hinaus können wir auch andere Datenquellen wie Wetter- und Verkehrsbedingungen einbeziehen. Wir können Modelle erstellen, die noch präziser sind und weiter in die Zukunft blicken können.“
KI könnte auch den Weg für Smart Trucks ebnen – Fahrzeuge, die in der Lage sind, sich selbst effektiv zu diagnostizieren und zu reparieren.
„Heute senden wir Daten vom LKW an das Backend einer Überwachungszentrale. Doch mithilfe künstlicher Intelligenz könnten wir einen größeren Teil der Analysen direkt im LKW durchführen. Wenn ein Problem auftritt, führt es automatisch eine Diagnose aus und behebt das Problem durch Softwareänderungen. Es wäre fast wie ein kognitiver und selbstheilender LKW, der die Betriebszeit optimieren und mehr Transporte mit weniger Auswirkungen auf das Klima ermöglichen könnte.“
Erfahren Sie mehr über die Vorteile der Konnektivität und welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bereits heute bieten kann, darunter:
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