Volvo Trucks
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Von der Werkstatt bis zum Fahrersitz bietet KI ein enormes Potenzial zur Verbesserung von Produktivität, Betriebszeit, Kraftstoffverbrauch und Sicherheit. In vielen Bereichen hat es bereits einen erheblichen Einfluss – und dieser Einfluss wird noch zunehmen.
Das Aufkommen von KI kündigt neue Effizienz- und Produktivitätsgewinne in der gesamten Gesellschaft an – und die Lkw-Branche bildet da keine Ausnahme. Es trägt dazu bei, bestehende Trends zu beschleunigen und neue Fähigkeiten zu ermöglichen, die bis vor Kurzem noch undenkbar waren. Hier sind sieben wichtige Bereiche, in denen KI Auswirkungen auf Logistik und Straßengüterverkehr hat.
1. Schnellere und genauere vorausschauende Wartung
Eine der größten Entwicklungen im Lkw-Verkehr der letzten Jahre ist die Möglichkeit, Daten vom Fahrzeug zu erfassen und diese zu nutzen, um Fehler vorherzusagen und zu antizipieren, bevor sie zu Pannen führen. Das ist zwar nicht mehr neu, aber KI ermöglicht die Verarbeitung und Analyse wesentlich größerer Datenmengen – und das weitaus schneller.
Dadurch wird es einfacher, Muster in den Daten zu erkennen und Zusammenhänge zwischen spezifischen Fehlern und ihren Einflussfaktoren herzustellen. Es ermöglicht einen besseren Einblick in die Warnsignale, die wahrscheinlich zu einem Ausfall führen, sodass diese durch planmäßige Wartungsarbeiten behoben werden können.
Die Geschwindigkeit der KI birgt zudem das Potenzial, Datenabruf und -analyse in Echtzeit zu ermöglichen und die Diagnosezeiten deutlich zu verkürzen. Je früher der Lkw-Besitzer vorgewarnt wird, desto einfacher lassen sich Wartungs- und Reparaturarbeiten planen.
2. Serviceplanung nach Bedarf – nicht nach Kilometern
Neben der vorausschauenden Wartung ermöglichen Konnektivität und Daten auch die adaptive Wartung. Während Wartungstermine traditionell nach Kalender oder Kilometerstand des Fahrzeugs geplant wurden, erfolgt die adaptive Wartung entsprechend der spezifischen Arbeitsbelastung und dem Zustand des Lkw. Wenn ein Lkw in gutem Zustand ist, kann ein Servicetermin auch mal etwas nach hinten verschoben werden. Umgekehrt kann, wenn ein potenzieller Fehler festgestellt wurde oder der Lkw unter schwierigen Bedingungen im Einsatz war, ein Servicebesuch vorgezogen werden, um das Risiko eines ungeplanten Ausfalls zu minimieren. So oder so verbringt der Lkw mehr Zeit auf der Straße.
Auch dies ist nicht neu, aber die KI beschleunigt und verbessert den Prozess. Dadurch wird es noch einfacher und schneller, den Zustand eines Lkw aus der Ferne und in Echtzeit zu beurteilen. Der Lkw muss also nur dann zum Service in die Werkstatt kommen, wenn es wirklich nötig ist.
3. Effizientere Routenoptimierung und Flottenmanagement
Sorgfältige Planung und Koordination sind für jeden effizienten Logistikbetrieb unerlässlich, und die Routenoptimierung kann dazu beitragen, dass jeder LKW so produktiv wie möglich eingesetzt wird und möglichst wenige Leerfahrten unternommen werden. Allerdings kann es sich um einen komplizierten Prozess handeln, der von zahlreichen veränderlichen Faktoren wie Verkehr, Wetter und Kundenbedürfnissen beeinflusst wird. Besonders komplex ist die Situation für Spediteure, die gemischte Güter über mehrere Lieferorte transportieren.
Mithilfe von KI kann die Routenoptimierung auf ein völlig neues Niveau gehoben werden. Mit ihr können effiziente Zeitpläne und Lieferrouten ausgearbeitet werden. Auch ist eine Anpassung in Echtzeit an sich ändernde Umstände möglich. UPS, Amazon, FedEx und DHL sind nur einige der großen Logistikunternehmen, die derzeit KI-gestützte Routenoptimierung einsetzen.
Dies wird noch wertvoller werden, wenn die Branche auf Elektrifizierung umstellt. Die Notwendigkeit, Fahrzeuge aufzuladen, macht die Routenplanung noch komplexer. Mit KI-gestützten Lösungen lassen sich, Routen und Energieverbrauch allerdings simulieren. Auflademöglichkeiten können so nahtlos hinzugefügt werden, ohne den Liefertermin des Fahrers wesentlich zu beeinträchtigen.
4. Bessere Fahrerunterstützungsdienste – in Echtzeit
Ein Großteil der heute erfassten Fahrzeugdaten bezieht sich auf das Fahrverhalten. Es kann dazu verwendet werden, Dinge wie häufiges starkes Bremsen und Beschleunigen zu erkennen – Verhaltensweisen, die sich negativ auf den Kraftstoffverbrauch und die Sicherheit auswirken. Es gibt bereits Connected Services, die diese Daten analysieren und verarbeiten können. Sie helfen Fahrern dabei, ihre Fahrtechnik zu unterstützen.
Mithilfe von KI können diese Dienste so verbessert werden, dass sie schneller reagieren und mehr Daten verarbeiten können. Statt statistischer Berichte könnten sie vielleicht Coaching in Echtzeit anbieten.
5. Intelligentere aktive Sicherheitssysteme
Aktive Sicherheitssysteme ermöglichen bereits jetzt enorme Verbesserungen der Verkehrssicherheit. Um effektiv zu sein, benötigen diese Lösungen komplexe Algorithmen und Rechenleistung, die in der Lage sind, mehrere Datenpunkte zu verarbeiten, bevor innerhalb von Mikrosekunden Entscheidungen getroffen werden können. Sie müssen in der Lage sein, die Umgebung des Fahrzeugs zu überwachen und Dinge wie Fußgänger und andere Verkehrsteilnehmer zu erkennen. Im Rahmen ihrer Entwicklung müssen aktive Sicherheitssysteme für eine breite Palette von Verkehrsszenarien getestet werden, um sicherzustellen, dass sie in jeder Situation wirksam sind.
Mithilfe von KI können noch mehr Datenpunkte verarbeitet werden, was schnelle Entscheidungen ermöglicht. Testsimulationen können schneller durchgeführt werden und ein breiteres Spektrum an Situationen umfassen. Dies wird hoffentlich ihre Fähigkeit verbessern, verschiedene sich bewegende Objekte sowie Straßenschilder und Ampeln zu erkennen. In Zukunft besteht das Potenzial, weitere autonome Unterstützungsfunktionen zu entwickeln, die den Fahrer in gefährlichen Situationen unterstützen. Das kann zum Beispiel eine Funktion sein, die den Lkw dazu veranlasst, selbstständig anzuhalten und sicher zum Stehen zu kommen, wenn erkannt wird, dass der Fahrer bewusstlos ist.
6. Digitale Workshops
Die Digitalisierung wirkt sich auch auf Werkstätten aus, wobei Techniker zunehmend auf IT-Systeme angewiesen sind, um Anweisungen und Dokumentationen abzurufen, bevor sie Service- und Reparaturarbeiten durchführen.
Eine mögliche Lösung, die derzeit geprüft wird, besteht darin, Techniker mit KI-gestützten Handgeräten auszustatten, mit denen sie wesentlich schneller als bisher auf diese Informationen zugreifen können. Viele Menschen nutzen bereits erfolgreich KI-Tools, um komplexe Probleme mithilfe von einfacher Sprache und hochgeladenen Bildern zu lösen. Es sollte daher möglich sein, Technikern die gleiche Support-Funktion an die Hand zu geben. Das Ergebnis werden schnellere und effektivere Reparaturen sein.
Niemand kann mit Sicherheit sagen, was die Zukunft bereithält, aber eines ist gewiss: Künstliche Intelligenz wird auch weiterhin zahlreiche spannende Möglichkeiten für die Lkw-Branche schaffen.
Wenn Sie mehr über Digitalisierung, Konnektivität und Daten erfahren möchten, lesen Sie folgende Artikel:
- Wie Konnektivität und KI die Lkw-Verfügbarkeit verbessern
- Sparsame Fahrweise durch Technologie
- Welche Rolle kann maschinelles Lernen in der Lkw-Branche spielen?
[1] Sarah Whitman, „Real-World Examples of AI Being Used for Route Optimization“, 28. September 2025, Debales, https://debales.ai/blog/real-world-examples-of-ai-route-optimization-in-logistics
